Google’dan DeepMind, ‘insan düzeyinde’ yapay zekaya ulaşmaya yakın olduğunu söylüyor

Google’a ait bir İngiliz şirketi olan DeepMind, insan düzeyinde yapay zekaya (AI) ulaşmanın eşiğinde olabilir.

DeepMind’de araştırma bilimcisi ve Oxford Üniversitesi’nde makine öğrenimi profesörü olan Nando de Freitas, yapay genel zeka (YGZ) elde etme yarışındaki en zorlu zorlukların çözülmesi konusunda ‘oyunun bittiğini’ söyledi.

AGI, bir insanın yapabileceği herhangi bir entelektüel görevi anlama veya öğrenme yeteneğine sahip olan ve bunu eğitim almadan yapan bir makine veya programı ifade eder.

De Freitas’a göre, bilim insanlarının arayışı şimdi daha fazla veri ve bilgi işlem gücü gibi AI programlarını bir AGI oluşturmak için ölçeklendiriyor.

Bu haftanın başlarında DeepMind, “çok çeşitli ortamlarda” 604 farklı görevi tamamlayabilen Gato adlı yeni bir AI “aracı”nı tanıttı.

Gato, tek bir sinir ağı kullanır – insan beynindeki sinir hücreleri gibi çalışan birbirine bağlı düğümlere sahip bir bilgi işlem sistemi.

DeepMind, sohbet edebilir, resimlere yazı yazabilir, gerçek bir robot koluyla blokları istifleyebilir ve hatta 1980’lerin ev video oyun konsolu Atari’yi oynayabilir.

Video için aşağı kaydırın

Google’a ait bir İngiliz şirketi olan DeepMind, insan düzeyinde yapay zeka elde etmenin eşiğinde olabilir (dosya fotoğrafı)

DeepMind'e göre Gato, 604 görevi tamamlamak için tek bir sinir ağı - insan beynindeki sinir hücreleri gibi çalışan birbirine bağlı düğümlere sahip bilgi işlem sistemleri - kullanıyor.

DeepMind’e göre Gato, 604 görevi tamamlamak için tek bir sinir ağı – insan beynindeki sinir hücreleri gibi çalışan birbirine bağlı düğümlere sahip bilgi işlem sistemleri – kullanıyor.

YAPAY GENEL İSTİHBARAT

Yapay genel zeka (AGI), akıllı bir aracının, bir insanın yapabileceği herhangi bir entelektüel görevi anlama veya öğrenme yeteneğidir.

Bazı yorumcular YGZ’yi gerçekleştirmekten onlarca yıl uzakta olduğumuzu düşünüyor ve hatta bazıları YGZ’yi bu yüzyılda göreceğimizden bile şüpheli.

AGI, insanlığı kasten veya kazayla yok edebilecek gelecekteki bir tehdit olarak zaten tanımlandı.

De Freitas’ın yorumları, hakkında yayınlanan bir görüş yazısına yanıt olarak geldi. Sonraki Web Bu, bugün yaşayan insanların asla YGZ’ye ulaşamayacaklarını söyledi.

De Freitas tweet attı: ‘Artık her şey ölçekle ilgili! Oyun bitti! Bu modelleri daha büyük, daha güvenli, hesaplama açısından verimli, daha hızlı hale getirmekle ilgili … ‘

Bununla birlikte, insanlığın, bir makinenin bir insanla eşdeğer veya ondan ayırt edilemez akıllı davranış sergileme yeteneğinin bir testi olan Turing testini geçebilecek bir AI yaratmaktan hala uzak olduğunu kabul etti.

DeepMind’in Gato’yu açıklamasının ardından The Next Web makalesi, AGI’nin, halihazırda piyasada ve insanların evlerinde bulunan Amazon’un Alexa’sı ve Apple’ın Siri’si gibi sanal asistanlardan başka bir şey olmadığını gösterdiğini söyledi.

The Next Web yazarı Tristan Greene, “Gato’nun birden fazla görevi yerine getirme yeteneği, 600 farklı şekilde oynayabileceğiniz bir oyundan çok, 600 farklı oyunu depolayabilen bir video oyun konsolu gibidir” dedi.

‘Bu genel bir yapay zeka değil, özenle bir araya getirilmiş bir dizi önceden eğitilmiş, dar model.’

Gato, yüzlerce görevi başarmak için inşa edilmiştir, ancak bu yetenek, diğer yorumculara göre her bir görevin kalitesinden ödün verebilir.

De Freitas tweet attı: 'Artık her şey ölçekle ilgili!  Oyun bitti!  Bu modelleri daha büyük, daha güvenli, hesaplama açısından verimli, daha hızlı hale getirmekle ilgili ... '

De Freitas tweet attı: ‘Artık her şey ölçekle ilgili! Oyun bitti! Bu modelleri daha büyük, daha güvenli, hesaplama açısından verimli, daha hızlı hale getirmekle ilgili … ‘

Başka bir görüş parçasında, ZDNet köşe yazarı Tiernan Ray, ajanın ‘aslında birçok görevde o kadar iyi olmadığını’ yazdı.

Ray, “Bir yandan, program blokları istifleyen robotik bir Sawyer kolunu kontrol etmede özel bir makine öğrenim programından daha iyisini yapabilir,” dedi.

‘Öte yandan, çoğu durumda oldukça zayıf olan resimler için altyazılar üretiyor.

‘Bir insan muhatap ile standart sohbet diyaloğundaki yeteneği benzer şekilde vasat, bazen çelişkili ve anlamsız ifadeler ortaya çıkarıyor.’

Örneğin, bir chatbot olduğunda Gato yanlışlıkla Marsilya’nın Fransa’nın başkenti olduğunu söyledi.

Ayrıca, Gato’nun bir fotoğrafa eşlik etmek için oluşturduğu bir başlıkta, adam ekmek tutmamasına rağmen ‘bir muz tutarak fotoğrafını çekmek için’ yazıyor.

DeepMind, Gato’yu internette yayınlanan ‘A Generalist Agent’ başlıklı yeni bir araştırma makalesinde detaylandırıyor. Arşiv ön baskı sunucusu.

Şirketin yazarları, böyle bir aracının büyütüldüğünde ‘önemli performans artışı’ göstereceğini söyledi.

AGI, insanlığı kasten veya kazayla yok edebilecek gelecekteki bir tehdit olarak zaten tanımlandı.

Chatbot olması istendiğinde Gato ile bir diyalog resmedildi.  Bir eleştirmen, Gato'nun

Chatbot olması istendiğinde Gato ile bir diyalog resmedildi. Bir eleştirmen, Gato’nun “vasat” bir insanla sohbet etme yeteneğini aradı.

Bu haftanın başlarında İngiliz firması DeepMind, gerçek bir robot koluyla sohbet edebilen, resimlere yazı yazabilen, blokları istifleyebilen ve hatta 1980'lerin ev video oyun konsolu Atari'yi oynayabilen bir program olan Gato'yu ortaya çıkardı.  Burada, Gato'nun bir DeepMind promosyonunda test edildiği görevlerden bazıları gösterilmektedir.

Bu haftanın başlarında İngiliz firması DeepMind, gerçek bir robot koluyla sohbet edebilen, resimlere yazı yazabilen, blokları istifleyebilen ve hatta 1980’lerin ev video oyun konsolu Atari’yi oynayabilen bir program olan Gato’yu ortaya çıkardı. Burada, Gato’nun bir DeepMind promosyonunda test edildiği görevlerden bazıları gösterilmektedir.

Oxford Üniversitesi İnsanlığın Geleceği Enstitüsü’nden Dr Stuart Armstrong daha önce AGI’nin sonunda insanları gereksiz kılacağını ve bizi yok edeceğini söyledi.

Makinelerin insan beyninin kavrayamayacağı hızlarda çalışacağına ve ekonominin ve finansal piyasaların, ulaşımın, sağlık hizmetlerinin ve daha fazlasının kontrolünü ele geçirmek için insanlarla iletişim kurmayı atlayacağına inanıyor.

Dr Armstrong, insan dilinin kolayca yanlış yorumlanması nedeniyle, bir AGI’ye “insan acısını önlemek” için basit bir talimatın bir süper bilgisayar tarafından “tüm insanları öldür” olarak yorumlanabileceğini söyledi.

Profesör Stephen Hawking, ölümünden önce şunları söyledi: BBC: ‘Tam yapay zekanın geliştirilmesi, insan ırkının sonunu getirebilir.’

Yaşamı boyunca, ünlü İngiliz astrofizikçi Profesör Stephen Hawking (resimde), AI'nın 'insan ırkının sonunu heceleyebileceğini' söyledi.

Yaşamı boyunca, ünlü İngiliz astrofizikçi Profesör Stephen Hawking (resimde), AI’nın ‘insan ırkının sonunu heceleyebileceğini’ söyledi.

2016 tarihli bir makalede DeepMind araştırmacıları, bir makinenin “zararlı bir eylem dizisini” tamamlamasını önlemek için “büyük bir kırmızı düğmeye” duyulan ihtiyacı kabul etti.

2010’da Londra’da kurulan ve 2014’te Google tarafından satın alınmadan önce DeepMind, 2016’da dünya şampiyonu profesyonel Go oyuncusu Lee Sedol’u beş maçlık bir maçta yenen bir yapay zeka programı oluşturmasıyla tanınıyor.

2020’de firma, bir proteinin amino asit dizisinin 3D yapısını nasıl belirlediğini bilerek, biyolojide ‘protein katlama sorunu’ olarak bilinen 50 yıllık bir sorunu çözdüğünü duyurdu.

DeepMind, 170.000 bilinen protein dizisi ve bunların farklı yapıları ile bir sinir ağını eğiterek sorunu yüzde 92 doğrulukla çözdüğünü iddia etti.

Firma, belki de en çok beş maçlık bir maçta dünya şampiyonu olan bir insan profesyonel Go oyuncusu Lee Sedol'u yenen AlphaGo AI programıyla tanınıyor.  Resimde, Go dünya şampiyonu Güney Koreli Lee Sedol, Mart 2016'da Google'ın AlphaGo programına karşı Google DeepMind Challenge Match'in ilk oyununun önünde görülüyor

Firma, belki de en çok beş maçlık bir maçta dünya şampiyonu olan bir insan profesyonel Go oyuncusu Lee Sedol’u yenen AlphaGo AI programıyla tanınıyor. Resimde, Go dünya şampiyonu Güney Koreli Lee Sedol, Mart 2016’da Google’ın AlphaGo programına karşı Google DeepMind Challenge Match’in ilk oyununun önünde görülüyor

GOOGLE’IN DEEPMIND AI PROJESİ NEDİR?

DeepMind, 2010 yılında Londra’da kuruldu ve 2014 yılında Google tarafından satın alındı.

Artık Edmonton ve Montreal, Kanada’da ek araştırma merkezleri ve Mountain View, California’da bir DeepMind Applied ekibi var.

DeepMind, yapay zekanın sınırlarını zorlama görevindedir ve herhangi bir karmaşık sorunu nasıl yapılacağının öğretilmesine gerek kalmadan çözmeyi öğrenebilen programlar geliştirir.

Başarılı olursa, firma bunun şimdiye kadar yapılmış en önemli ve yaygın olarak faydalı bilimsel ilerlemelerden biri olacağına inanıyor.

Şirket, girdi olarak sadece ham piksellerle 49 tamamen farklı Atari oyununda nasıl oynanacağını ve kazanılacağını kendi kendine öğreten bir yazılım da dahil olmak üzere bir dizi kreasyonu için manşetlere çıktı.

AlphaGo programı, dünyada bir ilk olarak, evrendeki atomlardan daha fazla konuma sahip, şimdiye kadar tasarlanmış en karmaşık ve sezgisel oyunlardan biri olan G’de dünyanın en iyi oyuncusunu aldı ve kazandı.

.

Leave a Comment